Инженерия машинного обучения
Бурков Андрей
Код товара: 4875656
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Издательство:
Описание
Характеристики
"Если вы собираетесь использовать машинное обучение для решения крупномасштабных практических задач, могу только порадоваться, что вы наткнулись на эту книгу. Читайте с удовольствием!"
Кэсси Козырков, главный специалист по теории принятия решений в Google
"Фундаментальная работа о практическом построении моделей машинного обучения и их развертывании в производственной среде. Подоспела как раз в тот момент, когда компании начали прозревать и осознавать, что для того, чтобы решение, основанное на машинном обучении, заработало, необходимы осознанные усилия инженеров и знакомство с передовыми практиками. Еще одна замечательная книга от Андрея!"
Каролис Урбонас, начальник отдела машинного обучения в Amazon
Новая книга Андрея Буркова, автора "Машинного обучения без лишних слов", мирового бестселлера, изданного на одиннадцати языках, - самая полная из существующих книг по прикладному ИИ. Содержит множество рекомендаций и паттернов проектирования надежных и масштабируемых решений в области машинного обучения. Андрей Бурков имеет степень доктора по ИИ и возглавляет группу машинного обучения в компании Gartner. Книга основана на собственном 15-летнем опыте Андрея в решении задач с помощью ИИ, а также на опубликованных работах лидеров индустрии.
Кэсси Козырков, главный специалист по теории принятия решений в Google
"Фундаментальная работа о практическом построении моделей машинного обучения и их развертывании в производственной среде. Подоспела как раз в тот момент, когда компании начали прозревать и осознавать, что для того, чтобы решение, основанное на машинном обучении, заработало, необходимы осознанные усилия инженеров и знакомство с передовыми практиками. Еще одна замечательная книга от Андрея!"
Каролис Урбонас, начальник отдела машинного обучения в Amazon
Новая книга Андрея Буркова, автора "Машинного обучения без лишних слов", мирового бестселлера, изданного на одиннадцати языках, - самая полная из существующих книг по прикладному ИИ. Содержит множество рекомендаций и паттернов проектирования надежных и масштабируемых решений в области машинного обучения. Андрей Бурков имеет степень доктора по ИИ и возглавляет группу машинного обучения в компании Gartner. Книга основана на собственном 15-летнем опыте Андрея в решении задач с помощью ИИ, а также на опубликованных работах лидеров индустрии.
код в Майшоп
4875656
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
306 стр.
размеры
240x170x20 мм
ISBN
978-5-93700-125-2
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Серый
вес
608 г
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
От издательства
Вступительное слово
Предисловие
Глава 1. Введение
Глава 2. Прежде чем приступать к проекту
Глава 3. Сбор и подготовка данных
Глава 4. Конструирование признаков
Глава 5. Обучение модели с учителем (часть 1)
Глава 6. Обучение модели с учителем (часть 2)
Глава 7. Оценивание модели
Глава 8. Развертывание модели
Глава 9. Выполнение, мониторинг и сопровождение
модели
Глава 10. Заключение
Предметный указатель
Вступительное слово
Предисловие
Глава 1. Введение
Глава 2. Прежде чем приступать к проекту
Глава 3. Сбор и подготовка данных
Глава 4. Конструирование признаков
Глава 5. Обучение модели с учителем (часть 1)
Глава 6. Обучение модели с учителем (часть 2)
Глава 7. Оценивание модели
Глава 8. Развертывание модели
Глава 9. Выполнение, мониторинг и сопровождение
модели
Глава 10. Заключение
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Инженерия машинного обучения» (авторы: Бурков Андрей), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!